基于弱化语法规则的英文机器翻译的优化研究

摘要：

针对传统英文机器翻译过于依赖专家总结,而对弱化规则下英文翻译误差大的缺点,提出一种基于弱化语法规则的英文机器翻译优化算法.该算法对英文的语法规则进行分析,再对语义进行高斯边缘化获取其矩形窗函数,得到窗口特征向量,投影语义信息熵数据,并将语义关联因素加入到文本的信息熵与信息增益中去,从而得到语义非线性谱特征.最终实现特征识别,解决了传统英文机器翻译误差大的问题.最后对提出的算法进行仿真验证,结果表明使用该算法可以得到较好的英文翻译效果,从而证明了该算法的发展空间较好.

关键词：英文机器翻译、弱化语法规则、信息熵、特征识别

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP393

资助基金：广西高校中青年教师基础能力提升项目2017KY0505,KY2016YB240;2014年新世纪广西高等教育教学改革工程项目2014GJA196;2014年度广西高校科研重点项目ZD2014104

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：27-29