一种适用于单片机的老人跌倒检测算法研究

摘要：

针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置.利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法.首先,以合成加速度是否超出阈值作为分类条件,识别样本是否属于剧烈运动;其次,则以合成加速度是否呈现周期性变化和人体是否处于类静止状态(合成加速度在0.8~1.2g)将样本进一步细分;最后,则通过判断人体的姿态确定老人是否跌倒.当检测到老人跌倒后,利用GPS对老人进行定位,同时利用GSM模块发送报警信息.实验证明算法准确率高、实时性好.同时能够准确定位,并将信息发送出去.

关键词：跌倒检测、二叉树支持向量机、惯性测量单元、定位、无线通信

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP212.9

资助基金：河北省研究生创新资助项目S2016015;河北省高等教育教学改革研究与实践项目2015GJJG011

在线出版日期：2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：14-18,21