基于模糊理论的英语机器翻译语义调序研究

摘要：

针对当前英语机器翻译存在的准确性差,易引起歧义等不足,提出模糊理论的英语机器翻译语义调序模型.首先对英语机器翻译的语义进行分类,构建语义选择模型,然后采用层次分析法确定英语机器翻译语义顺序,对易错的误语义进行相应的容错操作,最后对语义进行加权操作计算语义之间的最优相似度,并引入模糊理论实现对英语机器翻译英语语义进行排列,最后通过具体应用实验对模型的性能进行分析.结果表明机器翻译选择排列模型的准确性高,而且时效性均要优于其他模型,具有明显的优势.

关键词：模糊理论、英语语义、调序模型、机器翻译

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.1-34;TP399

在线出版日期：2017-11-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：121-123,127