10.16652/j.issn.1004-373x.2017.19.032
数据挖掘技术的足球最优飞行轨迹估计
为改善中国足球的竞技能力,提高运动员训练效果,提出基于数据挖掘技术的足球最优飞行轨迹估计方法.首先采用决策树方法对历史足球飞行轨迹数据构造树形架构,并在决策树上进行数据特征分类,提取足球飞行速度的大小、方向等分类结果,然后利用卡尔曼滤波估计足球飞行状态,通过时序解析和碰撞测试挖掘出足球最优飞行轨迹.实验结果表明,该方法估计结果与足球实际飞行轨迹的轨迹相似度高,可以应用于实际中.
数据挖掘技术、最优飞行轨迹、决策树、卡尔曼滤波
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TN911.1-34;G843
2017-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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