10.16652/j.issn.1004-373x.2017.19.030
神经网络在高校图书馆图书借阅流量预测中的应用
由于高校图书馆图书借阅流量具有一定的非线性特性,传统的回归分析、灰色模型等方法难以处理这种非线性时间序列问题,影响了预测精度.为了提高预测精确度,提出粒子群优化RBF神经网络的图书借阅流量预测模型.该方法以图书馆图书借阅流量历史数据进行RBF神经网络建模,采用粒子群算法对RBF神经网络参数进行优化,最后建立了图书借阅流量动态响应模型.预测结果表明该模型预测结果合理,精度较高,为图书馆提高工作效率和服务质量提供了参考依据.
图书借阅、流量、神经网络、粒子群优化
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TN911.1-34
2017-10-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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