基于边缘方向扩散系数正则化的文本图像超分辨率算法

摘要：

针对文档图像超分辨率重建问题,根据传统双边全变差(BTV)超分辨率算法,提出一种自适应约束的BTV正则化文档图像超分辨率算法.该算法通过引入一个图像的局部邻域残差均值,以区分当前像素点属于平滑区域还是边缘区域,然后利用垂直边缘方向和边缘方向扩散性的不同,产生自适应权重矩阵.最后通过代价函数求出迭代公式,最终实现文本图像的超分辨率重建.与相关的文档图像超分辨率方法相比较,提出的方法在视觉图像质量和字符识别精度方面均得到了显著的改善.

关键词：文本图像、超分辨率重建、正则化、双边全变差模型、边缘保持

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34

在线出版日期：2017-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：105-108