一种基于肤色特征提取的手势检测识别方法

摘要：

针对手势识别的准确率和识别速度等问题,提出一种基于肤色特征提取的手势检测识别方法.采用OpenCV自有的Haar分类器自动提取面部区域并建立肤色模型,再以肤色模型检测肤色点集合,去除与面部区域重合点集获得手部轮廓,通过综合计算掌心位置,手掌轮廓凸包和凸性缺陷实现手势识别.经验证,该方法能够稳定地定位手掌区域,识别准确度高并能够在保证识别率的基础上实现对手势的快速识别.

关键词：Haar特征、肤色模型、OpenCV、凸性缺陷、手势识别

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.23-34;TP391.4

资助基金：国家自然科学基金项目:基于低频噪声分析的电荷陷阱存储器可靠性研究61306106

在线出版日期：2017-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88