证据理论和支持向量机相融合的高校教学质量评价

摘要：

针对当前高校教学质量评价精度低的难题,为了提高高校教学质量评价的可靠性,提出基于证据理论和支持向量机(DS-SVM)相融合的高校教学质量评价模型.建立高校教学质量评价指标,并收集高校教学质量评价样本,分别通过支持向量机对专家、同行、学生的评价结果进行估计,采用证据理论对专家、同行、学生的评价结果进行有效融合,获得高校教学质量最终评价结果.实验结果表明,该模型可以获得较高精度的高校教学质量评价结果,比对比模型评价结果更加可靠,可以应用于实际的高校教学质量评价改革中.

关键词：高等教育、教学质量、证据理论、支持向量机

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.1-34;TP181

资助基金：江西省高等学校教学改革研究省级课题JXJG-16-19-08

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：175-178