用户行为数据分析下的信息推送系统的设计

摘要：

针对在信息推送过程中难以计算出用户行为数据分析下信息推送指标的权重输出,存在信息推送针对性差,信息推广转化率低的问题,提出一种基于模糊遗传的用户行为数据分析下的信息推送系统设计方法.将互联网用户抽象为结构化数据信息本体,计算出用户行为数据下各词汇的TF-IDF指标,建立用户行为数据下的行为-主题分布模型和主题-词汇分布模型,得到用户行为数据下所有主题-词汇的联合分布,利用向量模型匹配关键词思想理论确定关键词在文档中的权重,通过用户查询与结果记录词条间的关联性计算,得到用户行为数据下不同信息推送指标的权重输出,由此完成用户行为数据分析下的信息推送系统设计.实验结果表明该方法能够有效提高信息推送的准确性,且可扩展性较强.

关键词：用户行为、数据分析、信息推送、系统设计

所属期刊栏目：40

分类号：TN915-34;TP391

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-161,166