基于NARMA-L2控制器的电力系统稳定性分析

摘要：

基于人工神经网络提出一种新的非线性自回归移动平均控制器(NARMA-L2),将其用于电力系统的稳定性分析.该控制器应用于同步发电机励磁系统中能产生相应的辅助控制信号,可以改善阻尼低频振荡和电力系统的动态性能.将NARMA-L2控制器用于对单机无穷大电力系统(SMIB)的分析,与传统电力系统稳定器(CPSS)中的遗传算法分析相比较,得到了更好的控制效果.

关键词：遗传算法、NARMA-L2控制器、非线性分析、电力系统稳定器

所属期刊栏目：40

分类号：TN915.853-34;TP183

资助基金：山东省高等学校科技计划项目J17KB151,J16LN94;国家自然科学基金资助项目71171102

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：141-143