10.16652/j.issn.1004-373x.2017.17.034
基于信息熵的金融网络洗钱社区发现新算法
针对洗钱交易的大数据大额可疑特征和量化特点,基于凝聚和优化指标的思想,提出一种ML-CDBIE算法.该算法根据节点信息熵的相似性和社区信息熵的稳定性进行洗钱社区发现.根据增加节点后社区熵的变化是否剧烈可以判断节点的划分是否正确,是否属于社区的成员,从而实现洗钱社区的发现.实验结果表明,该算法不仅具有洗钱账户识别率高和良好的社区结构,而且为金融网络洗钱社区发现提供了一种新途径.
金融网络、洗钱交易、信息熵、社区发现、社区划分
40
TN911.1-34;TP393
国家自然科学基金61273271;陕西省工业科技攻关项目2016GY-141;陕西省教育厅科研项目16JK2241;西京学院教改项目JYYB1638
2017-09-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
131-134