自适应双边界约束遗传算法的储位分配研究

摘要：

在采用精英保留策略改进遗传算法的基础上,创新性地提出一种自适应双边界约束策略来改进遗传算法,使改进后的算法在提升搜索效率上效果显著,收敛性增强.实验数据表明,自适应双边界约束遗传算法应用于仓储管理的储位分配算法的寻优平均效率提升77.8％,寻优平均速度提升62.5％.

关键词：自适应、双边界约束、遗传算法、储位分配

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.1-34;F251

资助基金：国家青年科学基金项目61501208;武汉市创新人才开发资金资助项目;武汉市科技局课题2013011001010463,2013011001010484;武汉市科学创新平台建设计划项目2014012905011277;武汉研究院开放课题jhunwyy2015353;武汉市政府博士资助人才工程项目;湖北省重点学科管理科学与工程科研计划项目

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130