基于机器学习的大学体育成绩预测与分析

摘要：

为了科学评价大学生身体素质,提出基于机器学习算法的体育成绩预测模型.对当前大学生体育成绩预测的研究现状进行分析,指出导致当前模型预测精度低的原因,采用机器学习算法——支持向量机建立大学生体育成绩预测模型,并采用粒子群算法选择模型参数,最后将该模型应用于某大学的体育成绩建模和预测中.应用实例结果表明,机器学习算法可以克服传统模型的不足,使得大学体育成绩预测效果得到改善,预测结果可以指导大学体育学科的改革.

关键词：体育训练、机器学习算法、预测模型、粒子群算法

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.1-34;TP391

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：116-119