粒子群优化算法选择特征的运动图像分类

摘要：

为了提高图像分类的效果,考虑当前方法准确实现图像分类的难题,提出粒子群优化算法选择特征的运动图像分类方法.对当前运动图像分类方法的研究现状进行分析,提取不同类型的图像,并采用粒子群优化算法选择最优特征,组成特征向量,将特征向量机作为神经网络的输入,实现运动图像的分类.采用具体图像分类实验进行验证,结果表明,该方法可以描述不同运动图像的类别信息,缩小图像的分类误差,避免其他图像分类方法的缺陷,提高了图像的整体分类正确率.

关键词：运动图像、特征选择、粒子群算法、图像分类

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP317.4

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50