基于多尺度样本熵的时间序列复杂度研究

摘要：

对于三维空间中时间序列的复杂度分析,多采用多尺度样本熵(MSE),针对MSE方法随着时间序列复杂度的增加样本熵估计的准确率下降的缺陷,提出采用多尺度样本熵模型.对提出的MSE模型进行实验验证分析,根据时间序列复杂程度的不同,分别采用复合多尺度样本熵(CMSE)以及改进复合多尺度样本熵(RCMSE)对时间序列进行研究分析,得出不同的仿真结果.证明对于时间序列的复杂度研究,采用MSE的方法能达到提高准确率的效果.

关键词：时间序列、RCMSE、多尺度样本熵、复杂度分析

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.6-34

资助基金：重庆市统筹城乡教师教育研究中心工作室资助项目

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43