结合全变分的双边滤波图像去噪方法研究

摘要：

图像去噪是数字图像处理过程中的一个重要步骤,它将直接影响到图像处理的最终质量.针对传统的全变分(TV)正则化去噪算法容易产生阶梯效应的缺点,利用双边滤波去噪算法在空间域和值域两个方面进行滤波的特点,提出一种结合TV模型的双边滤波方法,该方法能在一定程度上有效地改善阶梯效应.仿真实验结果表明,提出的去噪方法不仅能够获得较好的去噪效果,还能有效地保持图像的边缘特征信息,降噪效果明显.在较高水平噪声情况下,与TV算法相比,该方法针对小尺寸灰度图片(256×256)图像的峰值信噪比(PSNR)提高1.45 dB左右,大尺寸灰度图片(512×512)图像的PSNR提高2.56 dB左右.

关键词：数字图像、图像去噪、TV正则化、双边滤波

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金项目51575266

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39