基于稀疏表示的体域网节点休眠策略

摘要：

针对无线体域网(WBAN)节点电池能量有限和不易更换电源的问题,提出一种基于稀释表示分类算法的节点休眠策略(NSS-SRC).当WBAN节点采集的人体生理信号处于正常范围时,采用稀疏表示理论对测试样本信号进行识别,根据识别结果滤除不需要传送的正常信号,将WBAN节点转换为休眠状态,并延长节点休眠时间,从而减少节点数据传输量.通过NS2软件对节点延时和能耗进行仿真分析,结果表明,在生理信号通常处于稳定范围的WBAN中,与传统TDMA,BCMAC相比,NSS-SRC策略能有效降低能耗和延时.

关键词：WBAN、休眠策略、稀疏表示、节能

所属期刊栏目：40

分类号：TN914-34

资助基金：湖北省自然科学基金项目2015CFC802;襄阳市研究与开发计划项目襄科计[2014]12号;汽车零部件制造装备数字化湖北省协同创新中心开放课题项目hbuascic2014017;"机电汽车"湖北省优势特色学科群开放课题项目XKQ2016022

在线出版日期：2017-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19