基于改进关联规则的图像挖掘技术研究

摘要：

图像挖掘技术与关联规则的结合在网络数据索引中占据了先机,但一些功能弊端不可避免.在这样的背景下,对关联规则的编码、特征点排列和运算方法进行改进.改进关联规则将网络数据集合转化为布尔矩阵,实行列内积运算,保留矩阵内大于或等于图像特征最小支持度的逻辑,挖掘出高频特征集合.设计基于改进关联规则的图像挖掘系统,系统包含数据采集、预处理、数据库和图像挖掘四个结构层,给出具备去噪、分压和滤波功能的图像预处理电路,并介绍了图像信息数据库结构,最后通过实验证明系统可进行高效率的图像挖掘,并且图像区分度大.

关键词：关联规则、图像挖掘、布尔矩阵、内积运算、图像信息数据库

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP311.13

资助基金：吉林省自然科学基金研究项目资助163501320442;吉林省教育厅课题项目吉教科合字[2015]第353号

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：109-111,116