基于概率分析的云技术Web数据的分类方法研究

摘要：

为了提高云计算Web数据分类的准确性,针对当前C均值分类的模糊性较大的问题,提出一种基于概率分析的云技术Web数据的分类数学模型构建方法,首先结合数理统计理论建立云技术Web数据分类的状态特征方程,构建Web数据准确分类的边值收敛条件,采用概率随机泛函进行云技术Web数据分类的稳定特征优化解求解,然后在有限论城内实现Web数据准确分类的置信区间准确计算,实现数据有效分类.最后进行仿真分析,结果表明,采用该文方法进行云技术Web数据分类的准确性较好、置信度较高.

关键词：概率分析、云技术、Web数据、数据分类

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP211.62

资助基金：国家自然科学基金项目11561019

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：41-43