海量信息中模糊数据定位数学模型设计

摘要：

海量信息中的模糊数据具有特征不确定性和发散性,对其准确定位的难度较大,因此提出基于支持向量机二次规划的海量信息中模糊数据定位数学模型设计方法.在凸空间内构造模糊数据定位的高阶线性微分方程,求得模糊数据定位的极大线性无关组,采用支持向量机模型求得数据定位的聚类中心,以聚类中心的邻域数据集为训练模板集,通过凸组合二次规划方法进行Lyapunove泛函,实现模糊数据定位.数据测试结果表明,采用该方法进行数据定位的精度较高,收敛性较好.

关键词：海量信息、数据定位、数学模型、微分方程

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.1-34;O29

资助基金：国家自然科学基金研究项目31501552

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：26-28