基于聚类分析的电子商务用户行为识别

摘要：

在实际电子商务企业发展中,识别电子商务用户行为,对电子商务用户行为进行行之有效的评估,选择出最优的电子商务用户营销决策,以达成电子商务用户营销目的.应用聚类分析方法,通过对电子商务用户的行为进行聚类分析识别,可以优化制定出适合电子商务用户营销的发展决策.结论证实,基于聚类分析方法可以正确识别电子商务用户行为,为优化电商商务用户营销决策提供科学依据.

关键词：聚类分析、用户营销、电子商务、用户行为识别

所属期刊栏目：40

分类号：TN99-34

资助基金：2016年度河南省高等学校重点科研项目:基于REST的云架构研究与设计教科技[2015]1120 号, 16A520047;2016年度河南省科技攻关计划:SPOC背景下的教育微服务平台研究与应用162102310410

在线出版日期：2017-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：150-152,158