证据理论和神经网络的教学质量评估模型

摘要：

为了获得更优的教学质量评估结果,提高教学效果,利用证据理论处理不确定性问题的优点,提出证据理论和神经网络的教学质量评估模型.利用非线性拟合能力的神经网络对教学质量进行评估,构建证据体,通过证据理论对教学质量最终评估结果进行决策,采用Matlab仿真工具箱进行有效性测试.测试结果表明,该模型克服了传统模型评估结果的不确定性,提高了教学质量的评估精度,评估结果对提高教学质量具有一定的实际意义.

关键词：教学质量、评估模型、证据体、结果融合、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP391.9(基本电子电路)

在线出版日期：2017-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-121,125