基于光网络的深度学习算法研究

摘要：

光网络是一种轻便的、通用的和纯基于Matlab的深度学习框架.其思想是为深度学习研究提供一个易于理解、易于使用和高效的计算平台.实现此框架可以支持大部分深度学习架构例如多层感知器网络(MLP)、卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN).该框架支持CPU和GPU无缝转换.实验证明此框架在计算机视觉、自然语言处理以及机器人技术中有不同的应用.

关键词：计算机视觉、图像理解、卷积神经网络、多层感知器

所属期刊栏目：40

分类号：TN915.63-34;TP311

资助基金：国家自然科学基金项目71363040

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-173