基于改进神经网络的4K超高清图像清晰化技术研究

摘要：

为了提高4K超高清图像的成像质量,进行图像清晰化处理,提出一种基于改进神经网络的4K超高清图像清晰化技术.对采集的图像采用中值滤波降噪方法消徐噪点,采用多尺度Retinex分解方法进行图像像素增强,结合改进神经网络方法进行模板特征匹配与信息融合,实现图像清晰化处理优化.仿真结果表明,采用该技术进行4K超高清图像清晰化处理,输出图像的信噪比较高,处理的时间开销和内存开销较小,具有优越性.

关键词：神经网络、4K超高清图像、清晰化处理、降噪

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目61300222

在线出版日期：2017-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-123