基于剔除孤立点的物流成本预测模型

摘要：

孤立点对物流成本预测结果具有干扰作用,而当前模型均没有考虑孤立点的负面影响,预测结果可信度低.为了改善物流成本的预测效果,提出基于剔除孤立点的物流成本预测模型.首先对当前物流成本预测研究现状进行分析,并根据密度方法找到物流成本原始数据中的孤立点,删除这些孤立点,然后对物流成本数据进行聚类,找到物流中隐藏的变化特点,采用最小二乘支持向量机建立物流成本预测模型,最后通过物流成本预测实验对性能进行测试.测试结果表明,该模型消除了孤立点的干扰,提高了物流成本的预测精度,物流成本预测的建模效率得到改善,具有很好的实际应用价值.

关键词：物流成本、孤立数据点、密度方法、预测模型

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.1-34;TP301

资助基金：2015年度湖北省教育厅一般项目15G224

在线出版日期：2017-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-117