小波分析和ARIMA的信息安全态势预测
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16652/j.issn.1004-373x.2017.13.024

小波分析和ARIMA的信息安全态势预测

引用
针对信息安全态势变化的复杂性,为了保证信息系统的正常工作,提出小波分析和移动平均回归模型(ARI-MA)的信息安全态势预测模型.首先对当前信息系统的安全状态进行分析,并采用小波分析对信息系统的原始状态信号进行变换,得到信号的低频分量和高频分量,然后分别采用ARIMA的低频分量和高频分量进行预测,并通过逆变换得到信息系统的安全状态预测值,最后采用VC++编程实现信息系统的安全态势预测实验.实验结果表明,该模型获得了较高精度的信息安全态势预测结果,预测结果具有重要价值.

信息系统、安全态势、预测模型、小波分析

40

TN915.08-34;TP391

2017-07-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

91-93,97

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

现代电子技术

1004-373X

61-1224/TN

40

2017,40(13)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn