10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.036
基于稀疏描述的SAR目标方位角估计算法
精确的目标方位角估计对于基于模板的SAR ATR算法的性能提高大有裨益,可降低算法运算量,提高运算效率.提出一种有效的基于稀疏描述的SAR目标方位角估计方法.首先,利用所有训练样本构造字典矩阵,获得测试样本的稀疏描述向量;然后,通过稀疏描述向量中的非零系数计算重构误差,利用SAR图像中特有的目标方位角敏感特性,选出重构误差最小的样本所对应的方位角作为估角结果.不同于现有的方位角估计方法,所提算法可以有效地克服180°方位角模糊问题.采用实测的MSTAR数据进行实验,实验结果验证了所提方法的有效性.
方位角估计、稀疏描述、目标识别、合成孔径雷达
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TN911-34;TN957.52
国家自然科学基金41471280;中央高校基本科研业务费专项资金GK201603089
2017-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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