10.16652/j.issn.1004-373x.2017.12.008
机器英语翻译中的模糊语义最优解选取方法
为了提高机器英语翻译的准确性和合理性,提出一种基于模糊语义最优解选取的机器英语翻译方法.构建机器英语翻译的信息抽取模型,建立机器英语翻译的模糊语义主题词属性表,采用灰色关联特征匹配方法计算英语翻译的语义相似度,实现英语翻译中前后文的语义模糊映射.建立语义映射关系,计算得到模糊语义最优解.实验测试结果表明,采用该方法进行机器英语翻译,语义信息的召回性能较好,主题词的特征匹配度较高.
机器英语翻译、语义选取、语义模糊映射、信息抽取
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TN911-34;TP391
国家自然科学基金61501333;湖北省教育厅科学研究计划项目B2016421
2017-07-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
31-33,38