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10.16652/j.issn.1004-373x.2017.10.027

基于改进小波的图像压缩算法设计与实现

引用
为了减小图像编码中的空间融合,需要进行图像压缩编码.针对当前的LBG图像向量量化压缩算法自适应能力不强的问题,提出一种基于改进小波结合LBG向量量化的图像压缩算法.首先采用双正交小波对原始图像进行正交性分解,采用重构滤波器进行图像的降噪重构,然后运用LBG向量量化方法构造图像的矢量码书,采用三级小波尺度分解进行不同码书尺寸下的图像压缩.最后进行仿真测试,结果表明采用该方法进行图像压缩的信噪比及峰值信噪比较高,说明图像压缩的质量较好,且计算复杂度较低.

小波、图像压缩、向量量化、图像降噪

40

TN911.73-34;TP391

河北省自然科学基金青年科学基金F2015203270;秦皇岛市科学技术研究与发展计划201602A003

2017-06-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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1004-373X

61-1224/TN

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2017,40(10)

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