基于图像特征及改进支持向量机算法的交通标志识别

摘要：

研究一种基于图像特征以及改进支持向量机算法的交通标志识别方法.使用颜色以及形状特征对交通标志图像特征进行提取,使用Gabor滤波方法增强处理交通标志图像.针对支持向量机识别算法的精度在很大程度上受到基本参数的影响,通常根据经验来进行参数的选取等问题,使用模拟退火算法对支持向量机的参数进行优化选择.研究结果表明,使用研究的交通标志检测方法的检测精度高于其他三种方法,使用颜色和形状特征提取的检测精度要高于单独使用颜色或形状特征提取方法.

关键词：图像特征、支持向量机、模拟退火算法、交通标志识别

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金61502332

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99