柯西分布下网络入侵跳频数据挖掘技术

摘要：

对网络入侵跳频数据准确挖掘实现入侵检测,保障网络安全.针对当前的K分布挖掘方法的漏检率大的问题,提出一种基于柯西分布的网络入侵跳频数据挖掘技术.构建网络入侵跳频数据的柯西分布时间序列分析模型,采用双线性Hough变换进行入侵数据的双曲跳频分解,得到网络入侵数据的频谱特征,对提取的入侵数据频谱特征进行柯西分布下的时频分析,实现数据挖掘优化.最后进行仿真测试,结果表明,采用该方法进行网络入侵跳频数据挖掘的准确概率较高,抗干扰性能较强.

关键词：柯西分布、网络入侵、数据挖掘、跳频数据

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP393(基本电子电路)

资助基金：国家"973"计划项目2012CB315903

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32