网络大数据平台中的特征数据分类系统设计与实现

摘要：

网络大数据平台中特征数据的有效分类,是提高网民查询体验、开发新型应用的有效途径.为此,设计稳定性好、资源占用率低的网络大数据平台特征数据分类系统.系统的显示端是网民的直接应用端,其主要进行网络大数据的获取、大数据获取结果的显示和特征分类结果的显示.服务端利用SOA体系结构为网络大数据平台提供特征数据的分类服务,其将特征数据的分类标准纳入到网络大数据中,并传递给逻辑层处理端.逻辑层处理端根据特征数据分类标准,利用云计算和策略设计对网络大数据集合进行特征提取,其特征提取算法于软件中给出.特征数据分类端根据逻辑层处理端所提取出的大数据特征,利用特征向量机进行特征数据的自动分类工作.实验结果表明,所设计的系统稳定性好、资源占用率低.

关键词：网络大数据平台、特征数据分类系统、分类服务、云计算

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP391(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金项目70117569

在线出版日期：2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28