一种模拟电路故障诊断方法研究

摘要：

将LSSVM算法应用于模拟电路故障诊断模型,使用PSO算法对LSSVM算法的参数进行寻优.以带通滤波器电路和双二次高通滤波器电路的故障诊断实例对该文研究的模拟电路故障诊断方法进行验证.使用三层小波包分解输出电压信号,得到8个频带能量特征向量,通过Monte Carlo仿真得到数据样本,用于故障诊断模型的训练和测试.结果表明,该文使用的改进LSSVM算法构建的故障诊断模型针对8种故障的诊断准确率均高于95％,具有较好的故障诊断性能.

关键词：模拟电路、敌障诊断、最小二乘支持向量机、粒子群优化算法

所属期刊栏目：40

分类号：TN710.4-34;TP391(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金:云计算环境下多粒度柔性智能调度关键技术研究61662058

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186