基于Canny边缘检测和外观特征的微血管瘤检测方法

摘要：

糖尿病性视网膜病变进行早期筛查可以减少疾病的发展并且阻止随后的视力损害.微血管瘤是糖尿病性视网膜病变的早期临床症状,可以通过微血管瘤检测对糖尿病性视网膜病变进行早期筛查.针对眼底图像中视网膜血管、视盘、渗出物以及微血管瘤之间的相互关系,在红色通道和绿色通道加权图上定位出视盘,在绿色通道上采用基于简单统计的自适应双阈值Canny算子进行边缘检测,并进行封闭区域的填充.设定阈值消除大面积对象并移除视网膜血管、视盘和渗出物得到微血管瘤的候选区域,最后根据形状特征和颜色特征从候选区域中得到真正的视网膜微血管瘸.实验结果表明,该算法能够有效提取视网膜眼底图像中的微血管瘤,敏感性和阳性预测值分别达到92％和86％,优于现有一些典型的微血管瘤检测方法,能够精确地检测出微血管瘤,可用在糖尿病性视网膜病变早期筛查中.

关键词：糖尿病性视网膜病变、微血管瘤、Canny算子、区域填充

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.23-34;TP391.4;TH79

资助基金：国家自然科学基金项目60827002;福建省自然科学基金项目2012J05116;福建省教育厅项目JA13037

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：103-108