基于机器视觉的番茄脐腐病的鉴别

摘要：

利用计算机视觉技术,通过图像处理和模式识别方法,对番茄脐腐病的自动识别进行研究.首先利用中值滤波法对病症图片进行处理,去除噪声,其次采用Otsu算法对病斑进行分割.通过提取病斑区域的颜色特征和形状特征,同时采用贝叶斯判别方法和支持向量机方法实现特征参数的提取.实验结果表明,贝叶斯判别方法对训练样本和实验样本的判别准确率分别达到100％和92％,高于支持向量机方法,实现了番茄脐腐病的准确识别.

关键词：机器视觉、番茄脐腐病、特征提取、模式识别

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP391.4

资助基金：河北省科技厅自筹项目13227431

在线出版日期：2017-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,108