因子分析和神经网络相融合的体育成绩预测模型

摘要：

预测体育成绩是制定科学体育训练规划的关键,针对当前模型预测精度低的问题,提出因子分析与神经网络相融合的体育成绩预测模型.根据体育成绩先验信息构建自相似回归模型,对体育成绩数据进行经验模态分解和因子分析,采用BP神经网络建立体育成绩预测模型,并通过仿真实验对性能进行测试,结果表明,采用该模型进行体育成绩预测的精度较高,收敛性较好.

关键词：经验模态分解、时间序列、因子分析、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TN711-34;TP391(基本电子电路)

在线出版日期：2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：130-133