基于数据挖掘的房地产价格预测

摘要：

针对当前房地产价格预测精度低的难题,提出基于数据挖掘的房地产价格预测模型.首先对当前房地产价格预测研究的现状进行分析,指出房地产价格变化的混沌性和随机性;然后采用混沌理论对数据进行预处理,重建房地产价格预测模型的样本,并采用相关向量机建立房地产价格预测模型;最后采用房地产价格数据进行验证性测试.该模型可以描述房地产价格历史数据中隐藏的变化特点,获得了比其他模型更优的房地产价格预测结果.

关键词：房地产市场、价格预测、混沌性变化、非线性拟合

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP391

在线出版日期：2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：126-129