Web日志与浏览行为结合下的用户浏览兴趣数据挖掘分析

摘要：

针对用户浏览兴趣模式数据的收敛性和准确度不高的问题,提出一种基于Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据挖掘模型.首先设计Web日志与用户浏览行为结合的用户浏览兴趣模式数据信息流模型,进行用户浏览兴趣模式的频繁项特征提取和QoS预测;然后采用Web日志与用户浏览行为结合的行为调度模式自适应检索用户浏览网页的兴趣特征点,实现语义特征匹配,达到用户浏览兴趣模式数据挖掘的目的;最后通过仿真实验实现性能验证.结果表明,该方法的用户浏览兴趣特征点的匹配度高,数据挖掘精度得到提升,展示了优越性能.

关键词：Web日志、用户浏览行为、兴趣模式、数据挖掘

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：河北省科学技术厅课题15210128:基于用户兴趣多维数据的Web挖掘可视化平台的设计与实现

在线出版日期：2017-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：22-25