图像识别处理技术在农业工程中的应用

摘要：

研究一种基于图像识别处理的粮虫检测方法，将图像识别处理技术应用于农业工程。首先使用灰度化、二值化、平滑以及锐化技术对粮虫图像进行预处理，使得图像更容易进行边缘检测和图像特征提取。之后使用四种边缘检测方法实现图像中待识别粮虫的边缘检测。使用粮虫图像的8种区域描述子特征作为粮虫识别模型的输入特征。最后选取常见的玉米象、拟谷盗和锯谷盗三种粮虫为研究对象，使用基于RBF神经网络的识别模型对三种粮虫图像的几何形态特征进行识别。

关键词：粮虫检测、特征提取、RBF神经网络、图像识别

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34;S24

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2014-01Z338；云南省教育厅基金2014Y509

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：107-110