计算机辅助视觉下的英文字母识别软件系统设计与实现

摘要：

传统的英文字母计算机辅助视觉识别方法采用图像边缘轮廓检测方法，在字母识别过程中容易产生虚假轮廓特征干扰，导致识别准确度不高。该文结合嵌入式Linux设备驱动程序开发，进行计算机辅助视觉下的英文字母识别软件优化设计。使用Qt/Embedded作为GUI，构建用户应用程序，基于X86架构的GNU开发工具集进行计算机辅助视觉下的英文字母识别文件系统配置和编译，通过设备驱动程序开发，进行软件设计优化，包括字符设备驱动程序、块设备驱动程序和网络设备驱动程序。系统测试表明，该英文字母识别软件具有较好的识别精度和收敛性，软件可靠度较高，人机交互性能较好。

关键词：计算机辅助视觉、英文字母识别、软件设计、GUI

所属期刊栏目：40

分类号：TN911-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金面上项目16147791

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48