基于图像处理的车辆类型识别的研究

摘要：

为了完善车型检测识别的算法，首先利用傅里叶描述子的方法建立车辆图形库，对摄像头采集到的车辆侧面图像进行形态学操作，得到车辆轮廓封闭曲线并与图形库模板匹配，确定车型；然后利用基于积分的方法处理车辆顶面图像，计算出相应特征参数，确定车辆大小信息，解决车型检测的多检、错检现象。该文对图像处理算法做了具体推导并给出了实现流程，通过仿真实验表明，该文的算法能够充分地提取车辆的形状与几何尺寸信息，车型识别正确率很高，且计算量小。

关键词：智能交通、车型检测、傅里叶描述子、AOI区域划分

所属期刊栏目：40

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金11304271；江苏省基础研究计划自然科学基金项目BK20130434

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-18,23