10.16652/j.issn.1004-373x.2017.03.015
基于数据挖掘的图像分类算法
针对传统图像方法的分类精度难题,提出基于数据挖掘的图像分类算法。首先构建多媒体数据库中的图像检索信道模型,并进行向量量化编码,然后采用Harris角点检测算法提取图像特征点,并采用模糊C均值聚类算法实现图像分类。实验结果表明,该算法可以对图像内容信息进行准确的表达,提高了图像分类的精度,具有较强的鲁棒性。
数据挖掘、图像分类、特征提取、模糊C均值聚类
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TN911.73-34;TP391
2017-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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