10.16652/j.issn.1004-373x.2017.01.015
基于云计算的图像分类算法
针对单一单板机的图像分类效率低的缺陷,提出一种基于云计算的图像分类算法。首先通过特征提取算法提取图像的多种特征,然后采用Map/Reduce模型对图像进行匹配和分类,根据匹配结果得到图像的最优分类结果,最后采用Matlab软件实现图像分类的仿真实验。结果表明,相比于其他图像分类算法,该算法减少了图像的分类时间,提高了图像的分类速度,尤其对大规模图像分类优势更加明显。
云计算、图像分类、特征提取、特征匹配
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TN911.73-34;TP391
2017-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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