基于智能优化算法选择特征的网络入侵检测

摘要：

为了改善网络入侵检测的效果，提出一种智能优化算法选择特征的网络入侵检测模型。首先采用智能优化算法对网络入侵特征进行选择，得到对检测结果有重要贡献的特征，去除无效特征；然后采用支持向量机建立入侵检测分类器，最后采用KDD99数据集对模型性能进行分析。结果表明，该模型提高了网络入侵检测的准确率，而且检测速度可以满足网络安全实际应用的要求。

关键词：智能优化算法、网络入侵检测、支持向量机、入侵行为、特征选择

所属期刊栏目：39

分类号：TN915.08-34;TP391

资助基金：河北省科技厅科研课题042135136

在线出版日期：2016-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：86-89