10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.010
基于污点传播动态分析的Android安全系统研究
随着移动互联网的飞速发展,Android系统得到了大量用户和开发人员的青睐。针对Android系统的恶意软件层出不穷,由此引发的危害也越来越严重。目前针对Android系统应用程序的检测多采用静态分析技术,通过分析代码发现其恶意行为,因此准确度并不是很高,而且对于新的恶意软件变种的检测存在较多问题,而动态分析技术恰好可以弥补这一不足。基于污点传播的动态分析技术,在应用程序运行时监测其行为并记录相关信息进行分析,确定其是否具有恶意软件性质。不仅对系统运行负载较小,也便于系统移植进行多平台的开发测试。
Android系统、恶意软件、动态分析、污点标记
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TN929.5-34;TM417
国家自然科学基金61370092大数据环境下基于视觉主题模型的视觉数据分类方法研究;国家自然科学基金61272277用户自适应的社会标签生成和优化模型研究
2016-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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