基于混合算法的通信用户规模预测

摘要：

考虑到常规SVR预测模型及GA优化和PSO优化的SVR预测模型具有寻优结果稳定性差，容易陷入局部最优解等问题，将具有极强的鲁棒性能和全局搜索能力、能够快速跳出局部最优解等优点的人工鱼群算法与SVR算法进行混合，建立基于混合算法的预测模型。通过混合后的算法能够有效地使算法更快、更准确地得到全局最优解，避免了常规算法在人工鱼更新位置时没有全局信息，只有局部信息引起的收敛速度慢，精度低等问题。使用该混合算法预测模型以及使用传统的三次曲线拟合法和GA?SVR算法建立通信用户规模预测模型，针对2010—2012年通信用户规模进行预测，实验证明基于混合算法的通信用户规模预测模型的预测精度高，稳定性较好，相比另外两种算法，具有较强的优势。

关键词：通信用户规模预测、混合算法、支持向量机回归预测模型、人工鱼群算法

所属期刊栏目：39

分类号：TN911-34;TP37

在线出版日期：2016-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28