基于改进PSO的变流器控制参数优化方法

摘要：

粒子群优化(PSO)算法在优化具有非连续特性的变流器控制参数时,因粒子多样性的减少与缺少跳出局部优值区域的机制,容易陷入局部最优值.为了解决上述问题,该文提出具有多群体和多速度更新方式的改进PSO (MMPSO).以不同控制方式的单相逆变系统为研究对象,选取由总谐波畸变率(THD)和误差绝对值积分(IAE)组成的优化目标函数,并建立MMPSO的变流器优化模型.实验结果对比表明,MMPSO算法优化效率高,且收敛速度快.

关键词：粒子群优化、局部最优值、多群体更新方式、变流器

所属期刊栏目：39

分类号：TN65-34(电子元件、组件)

资助基金：国家高技术发展研究计划项目2012AA051201

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13