10.16652/j.issn.1004-373x.2016.21.022
蚁群算法优化支持向量机的人脸识别
针对角点特征检测进行人脸识别中特征配准度低、识别精度不高的问题,提出基于蚁群算法和支持向量机的人脸识别算法.首先采用支持向量机算法进行人脸多重特征检测提取,然后对提取到的特征信息采用蚁群算法进行训练分类,实现对人脸特征的准确检测和分类识别,最后在Matlab仿真平台上进行性能测试,仿真结果表明,采用该算法进行人脸识别的精度较高,训练过程的收敛性较好,计算开销降低.
蚁群算法、人脸识别、支持向量机、特征检测
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TN911.7-34;TP391
2016-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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92-94,98