基于柔性形态学滤波优化的周期性噪声消除算法

摘要：

针对周期性噪声滤波易产生图像失真与降噪效果不佳等问题,提出一种柔性形态学滤波的周期性噪声消除算法.在数学形态学的思想上,构建了一种柔性形态学滤波器,利用形态学开-闭运算和闭-开运算相结合,提高滤波器噪声抑制性能.并利用粒子群优化耦合被动聚集技术,改进信息共享机制,对柔性形态学滤波器的五个主要参数进行优化,输出最优值,从而消除周期性噪声.实验结果表明,与当前降噪技术相比,所提算法对周期性和混合性噪声具有更强的鲁棒性,在消除噪声的同时也较好地保护了图像细节信息.

关键词：周期性噪声、柔性形态滤波器、粒子群优化、信息共享、被动聚集

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.7-34;TP391

资助基金：江苏省高校自然科学基金15KJB170006;南京师范大学泰州学院院级项目Q201238

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-74