基于GPU加速的改进的光线投射算法研究

摘要：

传统的医学图像体绘制算法大多通过CPU端实现,为解决传统算法存在绘制时间较长,交互不够流畅,且使用平台单一等问题,提出了一种基于图形处理器(GPU)的医学序列影像的实时体绘制技术.通过对不透明度值设置阈值,提前终止光线计算,并在光线遍历体数据时,调整采样间距,改进了光线投射算法.实验结果表明,对其中一组最大数据(931张切片)的绘制时间为1.3 s左右,交互时的绘制帧数在20~40之间.在绘制时间方面,不仅比传统的基于CPU的算法有大幅度提高,相比于前人的基于GPU的算法也有明显改进,加速比可以达到1.5左右.

关键词：GPU、光线投射算法、体绘制、采样间距、不透明度值

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73-34;TP391.9

资助基金：国家自然科学基金资助项目61179019,61261028;内蒙古科技大学创新基金2014QDL045

在线出版日期：2016-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60